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用 WorkBuddy 做邮件筛选和每日简报

核心观点

这个视频展示了一个非常适合课程化的自动化场景:用 Tencent WorkBuddy 自动检查邮件、研究来信公司、判断合作是否可靠,并把每日摘要推送到 Telegram。

作者的背景是内容创作者,经常收到赞助、活动和合作邀请。过去需要每天花时间逐个查公司、判断真假和匹配度。视频把这个流程改造成一个 AI Agent 工作流。

流程中涉及安装 WorkBuddy、连接 Gmail 和 Telegram、创建 Telegram bot、配置连接器和 API Key、设置定时任务,最后形成每日简报。

正文

每天打开邮箱,真正麻烦的不是阅读本身,而是判断。这个合作靠谱吗?这家公司真实存在吗?和我的内容方向匹配吗?要不要回复?这些判断加起来,很容易吃掉半小时甚至更久。

WorkBuddy 可以把这类判断前置成一个自动化流程。用户先设定筛选标准,比如发件人类型、公司可信度、合作主题、预算线索和风险信号。然后让 WorkBuddy 定时读取邮件,提取关键信息,搜索公司背景,给出合作匹配度,并整理成每日简报。

这个场景的价值在于,它不是单纯让 AI 总结邮件,而是把“读邮件、查资料、做判断、发简报”串成一个闭环。最后用户收到的不是一堆原始邮件,而是一份已经排序、标注风险和建议动作的工作清单。

课程里可以把这个场景设计成“个人业务线索筛选”。即使用户不用 Gmail 或 Telegram,也可以迁移到其他场景:客户咨询、商务合作、报名信息、活动邀约、售后工单。

不过连接邮箱和通讯工具时,一定要加权限安全环节。先用测试邮箱和低权限账号跑通流程,再接入真实邮箱。任何涉及自动回复、自动发送或写入数据的动作,都应该先要求 WorkBuddy 列出它会做什么,再由人确认。

延伸学习

  • 自动化流程:邮件读取、公司研究、匹配评分、每日简报
  • 适合用户:内容创作者、销售、商务、自由职业者
  • 连接器安全:邮箱、Telegram bot、API Key、定时任务
  • 课程作业:搭建一个“合作线索日报”